Semalt: Làm thế nào để tiến hành thử nghiệm A/B trên một trang web?
Nếu bạn muốn cải thiện chuyển đổi trang web hoặc nhận được nhiều khách hàng tiềm năng hơn cho một hoạt động nhất định, bạn nên làm quen với khái niệm thử nghiệm A/B. Rốt cuộc, nó không gì khác hơn là một phương pháp nghiên cứu so sánh được sử dụng để tối đa hóa doanh thu hoặc đạt được mục tiêu cho một chiến dịch cụ thể.
Thử nghiệm A/B là gì?
Bạn đã bao giờ tự hỏi quá trình ra quyết định thường hoạt động như thế nào đối với một chiến dịch, dự án hoặc khoản đầu tư cụ thể vào công ty của bạn? Hầu hết các dự án không có trạng thái chỉ định của các hoạt động và một kế hoạch triển khai được phát triển - ít nhất đó là những gì các nhà quản lý nói khi được hỏi ý kiến của họ. Thông thường, các giả định chính được tạo ra bởi một người quản lý dự án, người hành động khá bản năng, đôi khi cũng được hướng dẫn bởi kinh nghiệm, nhưng nó có thể khác và không phải lúc nào cũng phù hợp với nhu cầu của một thời điểm nhất định và một khách hàng cụ thể.
Xem xét khả năng xảy ra sai lầm, một kế hoạch như vậy không mang lại bất kỳ sự chắc chắn nào về sự thành công, không cho phép bạn nhanh chóng loại bỏ lỗi và không đảm bảo rằng một cách suy nghĩ cụ thể, không phải lúc nào cũng nhất quán sẽ giống với sở thích của khách hàng. Đây là lý do tại sao việc thực hiện các thử nghiệm A/B là rất quan trọng, điều này không chỉ cho bức tranh rõ ràng về tình hình mà còn nhanh chóng loại bỏ nguy cơ đầu tư tồi và phương hướng phân phối hoặc quảng cáo bị chọn sai trong một ngân sách nhất định.
Để hiểu rõ các thử nghiệm A/B là gì, bạn nên cung cấp ít nhất một vài ví dụ quan trọng mà việc triển khai chúng có thể mang lại lợi ích thực sự. Vì vậy, bạn có thể kiểm tra những gì bằng cách sử dụng phương pháp này?
Bản thân cả quản trị viên và chủ sở hữu trang web đều có thể nhiều lần phải đối mặt với những kết quả không như ý. Chúng tôi đang nói về chuyển đổi, lợi nhuận hoặc tạo lưu lượng truy cập. Trong tình huống như vậy, liệu việc sử dụng một phiên bản mới của một công cụ có phù hợp? Tất nhiên! Nhờ đó, chúng tôi không chỉ thu hút được khách hàng tiềm năng mà còn thể hiện rằng, với tư cách là một công ty, chúng tôi đang phát triển và không bị tụt hậu so với các đối thủ cạnh tranh. Và vì điều đó, bạn có thể sử dụng Công cụ DSD, để tạo lưu lượng truy cập và chuyển đổi.
Như bạn đã biết, vấn đề thẩm mỹ khá quan trọng vì chúng thường giữ chân khách hàng tiềm năng từ lời đề nghị của chúng tôi lâu hơn. Làm gì để người dùng thực sự ở lại với chúng tôi lâu hơn? Thử nghiệm A/B ngày nay khá phổ biến và chủ yếu bao gồm việc chuẩn bị hai biến thể của một trang web khác nhau về yếu tố đã chọn - biến thể có vẻ thuận lợi hơn được để trên trang web. Nhờ những quan sát này, chúng tôi có thể tìm hiểu về hành vi của người dùng, điều này ảnh hưởng đến việc hiểu sâu hơn về đường dẫn của khách hàng trên trang web của chúng tôi. Điều đáng nhớ là phân tích số liệu thống kê từ Trang tổng quan SEO chuyên dụng hoặc Google Analytics, điều này sẽ là chìa khóa để thực hiện các thử nghiệm A/B trên trang web. Đôi khi những thay đổi nhỏ mang lại kết quả ngoạn mục!
Biểu ngữ xuất hiện
Những thay đổi về đồ họa đối với một thông điệp cụ thể có thể cho biết yếu tố nào chắc chắn thu hút ánh nhìn và sự chú ý của người dùng hơn, và yếu tố nào thì ngược lại. Đôi khi, chỉ cần di chuyển nút - nút kêu gọi hành động ở đây - đến một nơi khác hoặc sử dụng bộ mặt bắt mắt của chiến dịch để nhận được những con số hoàn toàn khác từ một byte nhấp chuột.
Nhưng đó không phải là tất cả, bởi vì là một cách tiếp cận đồ họa đối với chủ đề biểu ngữ trong các thử nghiệm A/B, ý nghĩa và khả năng hùng biện của thông điệp cũng cần được xem xét. Phông chữ khác nhau, kiểu chữ lớn hơn hoặc màu văn bản biểu ngữ - mỗi yếu tố có thể có tác động lớn hơn hoặc ít hơn đối với các lần nhấp.
Do đó, hãy sử dụng nhiều hình thức banner khác nhau và phân phối đồng thời cho các nhóm đối tượng cụ thể. Trên cơ sở này, bạn sẽ đưa ra kết luận về cách xây dựng các thông điệp tiếp theo và đồng thời, giảm khả năng phát triển các tài liệu không được mô tả đầy đủ với hoạt động của bạn và sở thích của người dùng. Kiểm tra mỗi khi bạn khởi chạy chiến dịch byte nhấp chuột. Theo thời gian, bạn sẽ đi đến kết luận thích hợp.
Đăng ký bản tin
Khi bạn phát hành một cuốn sách điện tử, bạn thường đặt nhiều hy vọng vào sự thành công của dự án của mình. Sau đó, hóa ra ảnh hưởng của công việc của bạn là khác nhau, bởi vì có rất ít người dùng đăng ký nhận bản tin và tải xuống sách điện tử. Để kiểm tra các biến thể khác nhau cho bản ghi, bạn nên sử dụng các thử nghiệm A/B, trong trường hợp này có thể mang lại sức mạnh to lớn trong việc thu được nhiều khách hàng tiềm năng hơn.
Đôi khi chỉ cần thay đổi thông báo chính để chuyển đổi số lượng đăng ký nhiều hơn gấp nhiều lần đối với bản tin. Kiểm tra sức mạnh từ của bạn bằng cách tính đến số, tính từ, ký tự đặc biệt và hơn thế nữa. Hãy xem các biến thể sau:
- Làm thế nào để có thêm 50% khách hàng trong một tháng?
- Làm thế nào để có thêm 30.000 khách hàng trong một tháng?
- Làm thế nào để có thêm một nửa khách hàng trong một tháng?
- Bạn có thể kiếm được nhiều hơn?
- Bạn có thể kiếm được nhiều hơn?
- Làm thế nào để kiếm được nhiều hơn?
- Xem cách kiếm thêm!
Các biến thể này, mặc dù có vẻ rất giống nhau, nhưng lại khác nhau. Bạn sẽ ngạc nhiên, nhưng những thay đổi nhỏ như vậy có thể tạo ra các kết quả khác nhau cho chiến dịch của bạn.
Đơn hàng
Trong các thử nghiệm A/B, không chỉ có thể xác minh xem liệu người dùng có đang điều hướng chính xác qua các giai đoạn của thứ tự hay không, mà trên hết, liệu toàn bộ đường dẫn có được thiết kế đúng hay không. Đôi khi việc loại bỏ một trong những khâu mua sắm nặng nề có thể ảnh hưởng đáng kể đến doanh thu được tạo ra.
Bạn có biết khách hàng ngần ngại cung cấp số điện thoại cho doanh nghiệp không? Chỉ để lại trường với những dữ liệu như vậy khi nó thực sự cần thiết.
Kế hoạch kiểm tra A/B
Để có được dữ liệu thử nghiệm A/B chính xác, các hoạt động phải luôn được thực hiện đồng thời, song song và theo nhóm đối tượng. Ví dụ: bạn có thể chia người dùng của mình thành hai nhóm và gửi cho họ hai thông báo đã chuẩn bị sẵn: A và B. Bạn cũng có thể chia khách hàng thành ba nhóm và trước tiên trình bày thông báo cho hai nhóm, sau đó gửi phiên bản chuyển đổi tốt hơn cho nhóm thứ ba tập đoàn. Sau đó, bạn có cơ hội tốt để xác minh doanh thu từ phiên bản cài đặt chiến dịch hoặc trang web đã chọn. Bạn cũng có thể gửi tin nhắn cho toàn bộ nhóm người dùng và so sánh kết quả kiểm tra với kỳ cũ.
Nhìn chung, nguyên tắc thử nghiệm A/B khá đơn giản. Bạn kiểm tra tùy chọn nào mang lại kết quả tốt hơn, ví dụ: nhiều đăng ký nhận bản tin hơn, CTR cao hơn hoặc thu nhập tốt hơn. Bạn có thể ngay lập tức xác minh cách thức hoạt động của thay đổi được áp dụng - đây là một lợi thế rất lớn của phương pháp này liên quan đến việc giới thiệu các bản cập nhật cho trang web.
Hãy nhớ tính đến tính thời vụ, những thay đổi trong ưu đãi, các sự cố kỹ thuật tạm thời hoặc các hoạt động do đối thủ cạnh tranh thực hiện khi xác minh kết quả thu được từ các thử nghiệm A/B. Ngoài ra, hãy tránh thực hiện các thử nghiệm vào những thời điểm đột phá - khi có các chiến dịch bán hàng hoặc trong các kỳ nghỉ lễ. Sau đó, kết quả có thể không đáng tin cậy.
Nhớ lại! Trong kế hoạch hành động của bạn, hãy bao gồm thời gian để:
- tiến hành phân tích (với một công cụ như Bảng điều khiển SEO chuyên dụng) - để biết chính xác những gì cần kiểm tra; không lãng phí thời gian cho các bài kiểm tra không quan trọng và sẽ không thay đổi nhiều trong bối cảnh doanh số bán hàng trong thời gian dài;
- phát triển một giả thuyết - bạn muốn kiểm tra chính xác điều gì, bạn giả định mục tiêu nào và những giải pháp nào có thể mang lại lợi ích;
- cấu hình một công cụ kiểm tra A/B thích hợp;
- kiểm tra hiệu suất cho các phiên bản riêng lẻ;
- giám sát bài kiểm tra để đảm bảo nó hoạt động theo kế hoạch;
- tóm tắt kết luận và tối ưu hóa kiểm tra có thể.
Thử nghiệm A/B hầu như không được khuyến khích cho các trang web nhỏ. Ở đây, hành động chính của bạn phải chủ yếu là tăng lưu lượng truy cập, bởi vì quy mô kinh doanh càng lớn thì việc tiến hành các thử nghiệm càng có lợi. Hơn nữa, trang web nhận được càng nhiều lưu lượng truy cập thì thời gian thử nghiệm càng ngắn. Bạn có thể kiểm tra nhiều giải pháp hơn và có cơ hội tốt hơn tăng chuyển đổi. Ngay cả một sự gia tăng nhỏ trong tỷ lệ chuyển đổi của bạn cũng có thể có nghĩa là hàng trăm nghìn đô la thu nhập bổ sung.
Kiểm tra A/B: Một lỗi phổ biến có ảnh hưởng quan trọng đến kết quả
Một sai lầm phổ biến có tác động chính đến kết quả thử nghiệm A/B là hoàn thành chúng quá sớm hoặc nhập chúng vào thời điểm trang web không có lưu lượng truy cập cao. Máy tính do Evan Miller tạo ra có thể được sử dụng để tính khoảng thời gian cần thiết để thực hiện thử nghiệm A/B. Từ đó, bạn sẽ tìm ra số lượng người dùng trên mỗi phiên bản của trang web mà bạn cần để có được kết quả đáng tin cậy.
Những công cụ nào sẽ giúp thực hiện thử nghiệm A/B trên trang web?
Việc chọn một công cụ kiểm tra để kiểm tra A/B là điều quan trọng hàng đầu để thu được kết quả chính xác. Trong kế hoạch tối ưu hóa của mình, bạn có thể bao gồm một công cụ như Google Optimize - một công cụ kiểm tra A/B miễn phí - hoàn hảo nếu bạn mới bắt đầu với loại phân tích này.
Các tùy chọn công cụ kiểm tra A/B thường rất giống nhau và dựa trên:
- chuyển hướng đến một URL khác khi bạn kiểm tra các trang đích đặt tại các địa chỉ khác nhau;
- Thay thế phần tử HTML ở phía trình duyệt.
Phần kết luận
Các bài kiểm tra A/B có hoạt động không? Nhìn vào các ví dụ là đủ để khẳng định chắc chắn rằng chúng làm được. Ngoài ra còn có các nghiên cứu điển hình thú vị trên trang web. Có lẽ bạn sẽ khám phá ra điều gì đó ở đó sẽ kết hợp hoàn hảo với công việc kinh doanh của bạn. Chúc may mắn!
Nếu bạn cần thêm thông tin về tối ưu hóa, vui lòng liên hệ chúng tôi.